معالجو Talkspace يزنون في العلاج المستند إلى البيانات
الحكم في: العلاج أصبح أكثر اعتمادًا على البيانات. بسبب التقدم في مقاييس علم النفس والانتشار التدريجي لـ العلاج المستنير [FIT] ، يعتمد عدد متزايد من المعالجين على البيانات لتحسين أدائهم ونتائجهم السريرية. هناك بالفعل دليل على أن استخدام البيانات يمكن أن يقلل من عدد العملاء الذين يتركون العلاج أو يرون تدهورًا في صحتهم العقلية.
ولكن مع بعض التقدم في مجال ما ، تأتي المقاومة والنقد والقلق والتشكيك والانقسام والنقاش. غالبية المعالجين الشخصيين لا يستخدمون FIT أو أي نظام رسمي للبيانات في عملهم. يعتقد البعض أن البيانات لا مكان لها في شيء بارع وشخصي وخاص مثل العلاج. يختلف كل عميل وعلاقة علاجية ، لذلك لا يثق المعالجون غالبًا في قدرة البيانات على تفسير هذا التباين.
في Talkspace ، نحن في طليعة الشركات التي تعتمد على البيانات و العلاج عبر الإنترنت . كثيرًا ما نقوم باستطلاع آراء العملاء ونستخدم التعليقات السرية للعمل مع المعالجين لتحسين جودة العلاج. ومع ذلك ، فإننا نتفهم وجهات نظر المعالجين الذين سئموا من دور البيانات الضخمة في العلاج.
لبدء حوار إيجابي ومثمر حول دور البيانات في العلاج ، أرسلنا معالجينا هذه المقالة حول العلاج المستند إلى البيانات . طلبنا منهم القراءة والرد مع التعليقات والانتقادات البناءة فيما يتعلق باستخدام البيانات و FIT في العلاج.
كيفية التعامل مع مرض انفصام الشخصية
فيما يلي بعض النقاط معالجينا مصنوع:
الإقرار بفوائد العلاج المستند إلى البيانات واللياقة البدنية
يستخدم العديد من المعالجين لدينا بالفعل العلاج المستند إلى البيانات في ممارساتهم الخاصة وشهدوا نتائج رائعة. لم يستخدمه آخرون لكنهم قالوا إنهم سيكونون على استعداد لذلك. كان هناك إجماع على أن هناك فوائد لاستخدام البيانات في العلاج ، بما في ذلك زيادة الموضوعية والتقاط العلامات الحمراء التي يسهل تفويتها في بعض الأحيان.
بما في ذلك العوامل الخارجية العلاج
يمكن للبيانات قياس شعور العميل بشكل عادل ودقيق ، ولكنها لا تحدد بالضرورة مدى جودة أداء المعالج. إذا كان العميل يعاني من العلاج أو أبلغ فجأة عن تدهور ، فقد يكون ذلك بسبب شيء حدث خارج العلاج.
هناك خطر أن ينظر الأشخاص إلى البيانات ويفترضون أن كل ذلك يتوقف على أداء المعالج. هذا شيء يحتاج المجتمع النفسي إلى إدراكه.
مخاوف بشأن استخدام البيانات لمعاقبة المعالجين
أثار بعض المعالجين لدينا مخاوف من أن تصبح البيانات 'عقابية'. فيما يلي سيناريو افتراضي يوضح ما يمكن أن يعنيه هذا.
تخيل مركزًا لعلاج الإدمان حيث يقدم العملاء ملاحظات سرية حول مدى جودة أداء المعالج. ينظر الأشخاص الذين يديرون المركز إلى هذه البيانات ويرون أي المعالجين لا يعمل بشكل جيد. بدلاً من إجراء مقابلات مع المعالجين والنظر إلى كل حالة بطريقة شاملة ، تقرر الإدارة مكافأة أو توبيخ المعالجين بناءً على البيانات وحدها. البيانات التي كان من المفترض أن تساعد المعالجين على تحسين العلاج أصبحت الآن أداة لإنهائهم.
دواء القلق الذي لا يشكل عادة
البيانات كجزء من تحرك محتمل نحو المعالجون الروبوت
من المستبعد جدًا أن يحل الذكاء الاصطناعي محل المعالجين البشريين. ومع ذلك ، قد نرى في النهاية عددًا قليلاً من المعالجين الآليين الأكفاء. استخدم العلماء بالفعل برامج الذكاء الاصطناعي للعمل كمعالجين ، وإن كان ذلك على مستوى أساسي للغاية. من الممكن أن يؤدي دمج البيانات بشكل أكبر في العلاج إلى تعزيز هذه البرامج.
كيف تعرف أنك مصاب بالاكتئاب
جعل البيانات في حساب الدورات في الظروف
بغض النظر عن مدى جودة أداء المعالج ، تمر بعض الأمراض العقلية بدورات يقوم فيها العملاء بالإبلاغ عن مشاعر سلبية. أحد الأمثلة على ذلك هو الاضطراب ثنائي القطب. حتى عندما يكون العملاء مع اضطراب ذو اتجاهين يحرزون تقدمًا في العلاج ، يمرون بمراحل الاكتئاب. خلال هذه المراحل ، يمكنهم الإبلاغ عن البيانات التي - دون النظر في حالتهم - تجعل الأمر يبدو وكأن المعالج لا يعمل بشكل جيد.
يجب أن يأخذ أي استخدام للبيانات في العلاج في الاعتبار حالة العميل. سيسمح هذا النهج للأطباء بالنظر إلى كل حالة بشكل أكثر شمولية.
الخلاصة الكبيرة: البيانات رائعة ، لكننا بحاجة إلى استخدامها بعناية
البيانات هي أداة قوية لتحسين النتائج في العلاج. وافق المعالجون لدينا بالإجماع على أنه يمكن أن تكون هناك فوائد للعلاج المستند إلى البيانات.
ومع ذلك ، لا ينبغي للأطباء أن يعتمدوا عليها بشكل مفرط أو منفرد. إذا نظروا فقط إلى البيانات واتخذوا قرارات تستند إلى البيانات البحتة ، فسوف يتجاهلون العوامل الأخرى ذات الصلة ، بما في ذلك الأحداث خارج العلاج. يحتاج المعالجون والأشخاص الذين يديرون بياناتهم إلى اتباع نهج شامل. من خلال القيام بذلك ، يمكنهم تحسين العلاج مع الحفاظ على أجزاء منه تعمل.
